Vita
- PISA-Datenmanager (Skalierung) in Deutschland (seit 03/2024)
- Policy Analyst bei der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD), tätig im internationalen Management und in der Umsetzung des Programme for International Student Assessment (PISA) und der PISA for Schools Projekte (von 01/2020 bis 03/2024).
- Forscher an der Fundação Cesgranrio (Rio de Janeiro, Brasilien), Teil der Datenanalyse- und Skalierungsteams für die meisten der groß angelegten brasilianischen Bildungsbewertungen und Aufnahmeprüfungen (von 02/2016 bis 12/2019).
- Postdoktorand am Fachbereich für Angewandte Mathematik und Statistik der Universidade de São Paulo - São Carlos (von 12/2014 bis 01/2016).
- Doktorand in Statistik, Abteilung für Statistik, Universidade de São Paulo, Brasilien (09/2010 bis 09/2014), Betreuer: Prof. Dr. Júlia Pavan Soler, Titel der Dissertation: "Bayessche Variablenauswahl für mehrstufige Item-Response-Theory-Modelle mit Anwendungen in der Genomik".
- Masterstudent in Angewandter Mathematik und Informatik, Abteilung für Angewandte Mathematik und Statistik, Universidade de São Paulo - São Carlos, Brasilien (03/2007 bis 08/2010), Betreuer: Prof. Dr. Mariana Cúri, Titel der Arbeit: "Multidimensional Item Response Models".
- Diplom in Mathematik, Universidade de São Paulo - São Carlos, Brasilien (04/2004 bis 12/2006).
Forschungsinteressen
- Internationales Bildungsmonitoring und ihre Anwendung
- Methodik und Durchführung der Large-Scale Assessments
- Schüler*innenmotivation und Engagement
- Psychometrie, Computational Psychometrics, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
Tätigkeiten
- PISA 2025
- PISA 2022
Ausgewählte Publikationen
- Fragoso, T.M., Bertoli, W., Louzada, F. (2017) Bayesian Model Averaging: A Systematic Review and Conceptual Classification. International Statistical Review, v. 86, p. 1-28, http://dx.doi.org/10.1111/insr.12243
- Gysi, D.M., Voigt, A., Fragoso, T. M., Almaas, E. Nowick, K. (2018) wTO: an R package for computing weighted topological overlap and a consensus network with integrated visualization tool. BMC Bioinformatics, v. 19, p. 392, http://dx.doi.org/10.1186/s12859-018-2351-7
- Fragoso, T.M., De Andrade, M., Pereira, A., Rosa, G.J.M., Soler, J.M.P (2016) Bayesian Variable Selection in Multilevel Item Response Theory Models with Application in Genomics. Genetic Epidemiology, v. 40, p. 253-263, http://dx.doi.org/10.1002/gepi.21960
- Fragoso, T.M., Giolo, S., Pereira, A., De Andrade, M., Soler, J.M.P (2014) Using Item Response Theory to Model Multiple Phenotypes and Their Joint Heritability in Family Data. Genetic Epidemiology (Print), v. 38,, Online, 2014. http://dx.doi.org/10.1002/gepi.21784
- Fragoso, T.M. , Cúri, M. (2013) Improving psychometric assessment of the Beck Depression Inventory using Multidimensional Item Response Theory. Biometrical Journal (1977), v. 55, p. 527-540 http://dx.doi.org/10.1002/bimj.201200197