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title: ZIB Akademie 2017 - Modellierung von Prozessdaten
url: "https://www.zib.education/zib-akademie-2017/"
description: "„Modellierung von Prozessdaten“: Die ZIB Akademie 2017 befasste sich mit Data Mining, Antwortzeiten und generalisierten linearen Mischmodellen."
date: 2025-03-31
modified: 2026-01-07
lastUpdated: 2026-02-04
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# ZIB Akademie 2017 - Modellierung von Prozessdaten

24.07.2017    Lesezeit:

  ZIB-Akademie 2017
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 ###  Modelling Process Data (24.07-27.07.2017)

 Die dritte ZIB-Akademie, ausgerichtet durch das DIPF in Frankfurt am Main, widmete sich dem Thema **„Modellierung von Prozessdaten“**.

25 Nachwuchswissenschaftler\*innen der Psychologie, der Erziehungswissenschaften, der Statistik/Mathematik und der Informatik nahmen an drei Workshops zu innovativen Methoden der **Verarbeitung und Analyse von Prozessdaten** teil:

- Data Mining (Dr. Alina von Davier (American College Testing ACT)
- Psychometrische Modellierung von Antworten und Antwortzeiten (Prof. Dr. Dylan Molenaar, Universität Amsterdam)
- Modellierung von Prozessdaten anhand von generalisierten linearen Mischmodellen, GLMM (Prof. Paul De Boeck, Ohio State University).

In einer Poster-Session tauschten sich die Teilnehmenden mit Expert\*innen der **empirischen Bildungsforschung** über ihre eigene Forschung aus.

Weitere Informationen finden Sie [hier](https://tba.dipf.de/de/zib-akademie-2017).

    ![Mehrere Personen stehen in einem hellen Raum mit großen Fenstern. Im Raum sind mehrere blaue Stellwände mit Informationspostern aufgestellt. Die Personen sind in kleinen Gruppen verteilt und unterhalten sich.](https://www.zib.education/_assets/processed/njViT0UdxYece_2c7ROazgMhD7GuipwCgZsQ5TLkTck/q:85/w:433/h:289/fn:Y3NtX0ZvdG9fNjAweDQwMF8zMDBkcGlfYjY5Njc1YzIxNA:t/cb:e972fcf2e9579568fc2491167bbe68001356b471/bG9jYWw6L2ZpbGVhZG1pbi9CaWxkZXIvWklCLUFrYWRlbWllbi9Gb3RvXzYwMHg0MDBfMzAwZHBpLnBuZw)        Nachwuchswissenschaftler\*innen diskutieren ihre Arbeiten mit nationalen und internationalen Expert\*innen in der Poster-Session © DIPF Grafikabteilung