Datenmanager*in Stichprobenziehung (m/w/d) PISA

04.09.2026, Wissenschaftliches Personal

Am Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e.V. an der TUM School of Social Sciences and Technology suchen wir für das PISA National Center zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Datenmanager*in Stichprobenziehung (m/w/d) PISA in Teil- oder Vollzeit (75-100 %, E13 TV-L).

Die Professur Educational Monitoring and Effectiveness beschäftigt sich mit individuellen, schulischen und systemischen Gelingungsaspekten von Bildung. Sie leitet den ZIB-Standort München, der u.a. die wissenschaftliche Umsetzung der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA in Deutschland verantwortet. In dieser Studie werden alle vier Jahre mit wechselnden Schwerpunkten die Kompetenzen fünfzehnjähriger Schülerinnen und Schüler in Lesen, Mathematik sowie Naturwissenschaften getestet. Neben dieser international vorgegebenen Stichprobe auf Ebene der Schüler*innen bringt u.a. die national zusätzlich erhobene neunte Klasse sowie die Ziehung der Lehrkräfte Herausforderungen mit sich. Daher suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Datenmanager*in mit Schwer-punkt Stichprobenziehung.

Aufgaben

Koordination und Durchführung der Stichprobenziehung in Abstimmung mit dem internationalen Konsortium und dem nationalen Auftragnehmer (IEA Hamburg)
Monitoring der Datenerhebung und Kontrolle der übergebenen Daten
Übersicht der Einhaltung der technischen Standards
Aufbereitung des Datensatzes für die Übergabe ans FDZ
Verfassen der Skalendokumentation
Vernetzung mit Stiftungsprofessuren der anderen ZIB-Standorte
Übersicht aktuelle Entwicklungen im Datenmanagement, z.B. Prozessdaten
Wissenschaftliche Publikationen zu methodischen Fragestellungen
Unterstützung des Teams bei datenanalytischen Fragestellungen und weitere Projektarbeit

Anforderungen

Sehr gute bzw. guter Studienabschluss in Statistik, Psychologie oder einem verwandten Gebiet
Vertiefte Kenntnisse im Bereich
- Stichprobenziehung
- Quantitativer Forschungsmethoden und Datenanalyse
Vorkenntnisse in folgenden Bereichen sind von Vorteil:
- Large-Scale-Assessment und/oder internationalen Vergleichsstudien
- Aufbereitung und Analyse von Prozessdaten
Schriftliche und mündliche Kommunikation mit nationalen und internationalen Projektpartnern
Organisationstalent, zuverlässige und eigenverantwortlich Arbeitsweise
Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein

Wir bieten

Eine 75-100%, E13 TV-L Stelle, zunächst befristet bis zum 31.12.2029, eine anschließende Entfristung ist ge-plant.
Einen abwechslungsreichen, gut ausgestatteten Arbeitsplatz an einer renommierten Universität.
Die Mitarbeit in einem interdisziplinären Team an einer viel beachteten internationalen Schulleistungsstudie.

Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt.

Fühlen Sie sich von unserer Ausschreibung angesprochen? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf); bitte per E-Mail und in einem pdf-Dokument bis spätestens 24.09.2026 an bewerbung.zib@sot.tum.de.

Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte gerne an Prof. Dr. Samuel Greiff (samuel.greiff@tum.de).

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Mit Einführung des BayHIG zum 01.01.2023 wurde der Beschäftigtenstatus der nebenberuflichen wissenschaftlichen Hilfskräfte abgeschafft. Es können daher leider keine Bewerberinnen und Bewerber mit abgeschlossenem Masterstudium oder äquivalentem Abschluss berücksichtigt werden.